package DynamicProgramming;//给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
//
// 
// 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 
//
// 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
//输出：4
//解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
//其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 
//n 的值 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
//输出：2
//解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= strs.length <= 600 
// 1 <= strs[i].length <= 100 
// strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 
// 1 <= m, n <= 100 
// 
// Related Topics 数组 字符串 动态规划 👍 587 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class findMaxForm {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int len = strs.length;
        if(strs==null || len==0){
            return 0;
        }
        /**
         * dp[m][n]，表示m个0，n个1时的最大子集个数
         * 可以发现dp[i][j]的值取决于之前的字符串的最大子集个数加1
         * 例如当m=2,n=1的最大子集个数为3时，对于数组中的某一个字符串 110，
         * 该字符串m=1,n=2,那么m=3,n=3的最大子集个数就为3+1和dp[3][3]二者取最大
         * */
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        //对于每一个字符串，计数0，1个数，然后向动规数组中填值
        for (String str:strs) {
            int zeroNum = 0, oneNum = 0;
            for (char ch : str.toCharArray()) {
                if (ch == '0'){
                    zeroNum++;
                }else{
                    oneNum++;
                }
            }
            //遍历顺序从后向前
            for (int i = m; i >= zeroNum; i--) {
                for (int j = n; j >= oneNum; j--) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
